- Studente di Informatica/Artificial Intelligence/Data Science
- Udine
- Tirocinio curricolare / extra curricolare / stage
- Invia la tua candidatura a: curriculum@ntonline.it
Ciao! Offriamo un’interessante opportunità di tirocinio per uno studente/appassionato di AI, in grado di sviluppare anche semplici progetti di Private AI, grazie all’uso dei modelli presenti nel Portale NVIDIA.
La persona scelta verrà inserita all’interno del team tecnico e riceverà supporto sulla parte di infrastruttura IT necessaria al supercalcolo, risorse server e GPU proporzionate e l’accesso a corsi virtuali altamente specializzanti di GenerativeAI disponibili nel portale NVIDIA.
La persona selezionata avrà a disposizione il laboratorio NT, comprensivo del Portale NGC Catalog NVIDIA con licenza d’uso e supporto enterprise in cui potrà effettuare Pull / Push di Containers, download di modelli e molto altro a supporto del progetto.
Obiettivo tirocinio
Puoi approfittare di questa opportunità per elaborare il tuo progetto di tesi in un campo reale, oppure sfruttarla per un tirocinio utile a dare un boost ai tuoi studi e al tuo curriculum, trascorrendo un periodo formativo in un’azienda specializzata in IT custom.
L’obiettivo desiderato, e da concordare, consiste nella progettazione e sviluppo di un modello di Private AI customizzato sulla base di un database interno che contiene oltre 25 anni di dati aziendali, ciò al fine di snellire e supportare alcuni task di trouble ticketing interno. In fase di colloquio possiamo definire e discutere nel dettaglio, in base alle competenze ed esigenze della persona, il progetto e gli obiettivi da raggiungere insieme.
Che cosa ci aspettiamo da te
Hard skills
- Conoscenza di concetti fondamentali di ML e DL (Machine Learning / Deep Learning), come ad esempio: preparazione dei dati, algoritmi di ottimizzazione, loss functions, reti neurali
- Competenze di programmazione: preferibilmente in Python poiché la maggior parte dei Frameworks come Pytorch e TensorFlow usano Python
- Conoscenza delle tecniche di prompting
- Esperienza con Jupyter Notebook/Lab o piattaforme simili per lo sviluppo e la gestione di codice interattivo e analisi dati
- Conoscenza della lingua inglese (intermedio)
Soft skills
- Capacità di problem solving e proattività
- Capacità di team working e di confronto
- Passione per l’IT e propensione alla crescita continua delle proprie competenze
- Strumenti di versionamento del codice (es. git/git hub)
Learning by doing (se non possiedi già queste skills, sviluppiamole insieme)
- Comprensione dei modelli LLM (come funzionano e come possono essere sottoposti a fine-tuning)
- Competenze di fine-tuning per adattare un modello a specifici compiti o domini di conoscenza
- Conoscenza del RAG e delle sue componenti: avere un’idea di cosa siano i modelli “retrieval-based”, “generation-based” ed un eventuale database vettoriale
- Conoscenze del funzionamento dei Container, delle loro caratteristiche (persistenza e non) e competenze nell’utilizzo degli stessi
Cosa ti offriamo
Formazione
- Formazione on the job: affiancamento ad un team di persone esperte con elevate qualifiche
- Demo lab: laboratori hands on lab per scopi di studio e simulazioni
- Accesso gratuito a corsi del programma NVIDIA GenAI
Benefit
- Flessibilità di orari e luogo di lavoro
- Area relax con caffè e bevande gratuite in ufficio
- Premio per il raggiungimento dell’obiettivo
- Valutazione e contributo da inserire nella tesi/relazione di progetto
Invia la tua candidatura a curriculum@ntonline.it
I tuoi dati saranno trattati nel rispetto della normativa ai sensi del Regolamento Europeo 2016/679
