{"id":4855,"date":"2024-04-29T12:05:43","date_gmt":"2024-04-29T10:05:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.meetit.cloud\/?post_type=servizi&p=4855"},"modified":"2025-05-27T09:53:56","modified_gmt":"2025-05-27T07:53:56","slug":"gpu-as-a-service","status":"publish","type":"servizi","link":"https:\/\/www.meetit.cloud\/it-it\/servizi\/gpu-as-a-service\/","title":{"rendered":"GPU as a Service"},"content":{"rendered":"

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Ti raccontiamo GPU as a Service<\/strong>, un servizio rivoluzionario<\/strong> per le necessit\u00e0 pi\u00f9 recenti e stringenti degli ultimi anni, pensato per rivolgerci sia alle realt\u00e0 che non vogliono o non possono rivolgersi al cloud pubblico, sia a quelle che non possono o non vogliono ricorrere a costose soluzioni on-prem d propriet\u00e0.<\/p>\n

In poche e semplici parole potremmo definirlo un servizio di \u201cnoleggio remoto GPU\u201d<\/strong> o \u201cGPU cloud\u201d<\/strong>, un servizio unico nel suo genere, ideale per sfruttare la potenza di calcolo delle nostre GPU interne in un cloud privato.<\/p>\n

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La rivoluzione nel mondo del computing<\/span><\/h2>\n

L’utilizzo di acceleratori come le unit\u00e0 di elaborazione grafica (GPU)<\/strong> fornisce prestazioni che accelerano significativamente il calcolo rispetto ai sistemi tradizionali basati solo su CPU. Al tempo stesso, per\u00f2, la complessit\u00e0 nel creare l’infrastruttura hardware per ogni esigenza, anche temporanea, richiede molto tempo, difficolt\u00e0 e costi elevati.<\/p>\n

Da queste necessit\u00e0 nasce il nostro nuovo servizio, una soluzione davvero innovativa e con ben pochi competitor sul mercato: il GPU as a Service<\/strong> in un cloud privato<\/strong>, un servizio di \u201cGPU on demand\u201d<\/strong> che unisce in un unico servizio i vantaggi del cloud e dell\u2019on-premise per il massimo delle prestazioni per gli AI workloads<\/strong>.<\/p>\n

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Caratteristiche tecniche<\/span><\/h2>\n

GPU NVIDIA Dedicate
\n<\/strong>A100 \u2013 40 GB
\nL40 \u2013 48 GB
\nH100 – 80 GB
\nAltro, a seconda delle ultime uscite<\/p>\n

Sistema operativo<\/strong>
\nUbuntu
\nSizing vCPU
\n6, 12, 24, 36, 48, Altro<\/p>\n

Sizing RAM<\/strong>
\n12, 24, 36, 48, Altro<\/p>\n

Sizing OS Disk (SSD)<\/strong>
\n128 GB
\n256 GB<\/p>\n

Sizing Data Disk (SSD)<\/strong>
512 GB<\/span>
1 TB<\/span><\/p>\n

Sicurezza dati<\/strong>
I dati i risiedono nel nostro Data Center,<\/span>
ambiente sicuro e protetto<\/span><\/p>\n

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FOCUS ON:<\/strong> la sovranit\u00e0 del dato<\/span><\/h2>\n

La sovranit\u00e0 del dato<\/strong> rimane in capo al Cliente.
\nI dati rimangono, infatti, all\u2019interno delle nostre infrastrutture e il Cliente ha la certezza che tali dati non vengono condivisi.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Perch\u00e9 scegliere le GPU a servizio?<\/span><\/h2>\n

GPUaaS offre un modo molto conveniente per accedere a risorse di calcolo ad alte prestazioni per AI, ML e altre applicazioni di calcolo intensivo.<\/p>\n

Sfruttando la potenza delle unit\u00e0 di elaborazione grafica (GPU), il servizio consente agli utenti di testare capacit\u00e0 di calcolo avanzate a costi contenuti e con grande semplicit\u00e0.<\/p>\n

Si tratta di una sorta di \u201caffitto\u201d della macchina e della sua potenza di calcolo virtuale<\/strong>, con GPU interamente dedicata al Cliente<\/strong>, accessibile da remoto, e conservata all\u2019interno del nostro Data Center interno con connettivit\u00e0 dedicata<\/strong>.<\/p>\n

Un\u2019esperienza simile al cloud pubblico, ma con tutti i vantaggi di un\u2019infrastruttura privata a servizio<\/strong>.
\nSi tratta di ambienti testati da anni, sia internamente, sia da professionisti del settore AI (in particolare dalle start-up del progetto DataScienceSeed<\/strong><\/a> di cui siamo Partner).<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Scopri tutti i modelli disponibili nel nostro Configuratore online<\/strong><\/a>,
\nla piattaforma dove puoi personalizzare i tuoi sistemi e richiedere una quotazione ad-hoc:<\/p>\n

\"gpu<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Vuoi saperne di pi\u00f9? Scarica il Datasheet di seguito!<\/p>\n

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